AI แยกขยะ AI ได้รับการฝึกฝนให้รู้จักขยะเพื่อรีไซเคิล
AI แยกขยะ ธนาคารโลก ข่าวไอที ระบุว่าขยะมูลฝอยประมาณ 2.24 พันล้านตันถูกผลิตขึ้นในปี 2020 ถังขยะai โดยกล่าวว่าตัวเลขดังกล่าวมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้น 73% เป็น 3.88 พันล้านตันภายในปี 2050 พลาสติกเป็นปัญหาอย่างยิ่ง จากการเริ่มผลิตวัสดุจำนวนมากในช่วงปี 1950 จนถึงปี 2015 มีการผลิตขยะ AI แยก ขยะ พลาสติกมากกว่า 8.3 พันล้านตัน หุ่นยนต์เก็บขยะ จากการวิจัยจากมหาวิทยาลัยจอร์เจียและแคลิฟอร์เนีย หุ่น ยนต์ เก็บขยะ ส่วนประกอบ
คนที่จะไม่พบสถิติที่น่าแปลกใจคือ Mikela Druckman เธอใช้เวลามากมายในการมองดูสิ่งที่เราทิ้ง ในฐานะผู้ก่อตั้ง Greyparrot บริษัทสตาร์ทอัพในสหราชอาณาจักรที่สร้างระบบ AI ที่ออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์โรงงานแปรรูปขยะและรีไซเคิล
หุ่นยนต์เก็บขยะ ในหนึ่งวันคุณจะมีขยะกองโตในโรงงานแห่งเดียวผ่านเข้ามา และสิ่งที่น่าตกใจและน่าประหลาดใจมากก็คือขยะเหล่านี้ไม่เคยหยุดนิ่ง” เธอกล่าว ไม่มีวันหยุดให้เสียเปล่า มันเข้ามาเรื่อยๆ Greyparrot ติดตั้งกล้องไว้เหนือสายพานลำเลียงขยะและรีไซเคิลประมาณ 50 แห่งในยุโรป โดยใช้ซอฟต์แวร์ AI เพื่อวิเคราะห์สิ่งที่ผ่านในแบบเรียลไทม์
ถังขยะai เทคโนโลยี AI มีการพัฒนาอย่างก้าวกระโดดในปีที่ผ่านมา และความสามารถในการประมวลผลภาพก็มีความซับซ้อนมากในขณะนี้ อย่างไรก็ตาม Druckman กล่าวว่ายังคงเป็นเรื่องยากที่จะฝึกระบบให้จดจำขยะ ผลิตภัณฑ์อย่างขวดโค้ก เมื่อเข้าไปในถังขยะแล้ว จะยับ แหลก และสกปรก และทำให้ปัญหาซับซ้อนขึ้นมากจากมุมมองของ AI
AI แยก ขยะ AI คืออะไร และเป็นอันตรายหรือไม่?
ขณะนี้ระบบของ Greyparrot ติดตามวัตถุขยะ 32 พันล้านชิ้นต่อปี และบริษัทได้สร้างแผนที่ดิจิทัลขนาดใหญ่ของขยะ ผู้จัดการของเสียสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อให้มีประสิทธิภาพในการดำเนินงานมากขึ้น แต่ก็สามารถแบ่งปันได้อย่างกว้างขวางมากขึ้น หุ่น ยนต์ เก็บขยะ ส่วนประกอบ
AI แยก ขยะ ช่วยให้หน่วยงานกำกับดูแลมีความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าเกิดอะไรขึ้นกับวัสดุ วัสดุใดบ้างที่เป็นปัญหา และยังส่งผลต่อการออกแบบบรรจุภัณฑ์ด้วย” Druckman กล่าว เราพูดถึงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการจัดการของเสียว่าเป็นสิ่งที่แยกจากกัน แต่จริงๆ แล้วพวกมันเชื่อมโยงกันเพราะเหตุผลส่วนใหญ่ที่เราใช้ทรัพยากรเป็นเพราะเราไม่ได้กู้คืนพวกมันจริงๆ
ถ้าเรามีกฎที่เข้มงวดมากขึ้นซึ่งเปลี่ยนวิธีที่เราบริโภคและวิธีที่เราออกแบบบรรจุภัณฑ์ นั่นจะส่งผลกระทบอย่างมากต่อห่วงโซ่คุณค่าและวิธีที่เราใช้ทรัพยากร เธอหวังว่าแบรนด์ใหญ่และผู้ผลิตรายอื่น ๆ จะเริ่มใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยบริษัทอย่าง GreyParrot และออกแบบผลิตภัณฑ์ที่สามารถใช้ซ้ำได้ในที่สุด